| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U9SL88 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/10.24.16.04 |
| Última Atualização | 2019:10.24.16.04.44 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/10.24.16.04.44 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.01.17.24 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00097-3 |
| Chave de Citação | PenhaRichBort:2019:EsÁrPl |
| Título | Estimativa de área plantada da cultura de feijão 2ª safra utilizando imagens de satélite em Cascavel - PR  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 08 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 624 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Penha, Gabriel Gazoni da 2 Richetti, Jonathan 3 Bortolini, Joseane |
| Afiliação | 1 Centro Universitário Fundação Assis Gurgacz (FAG) 2 Centro Universitário Fundação Assis Gurgacz (FAG) 3 Centro Universitário Fundação Assis Gurgacz (FAG) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 gabrielgazoni@gmail.com 2 j.richetti@fag.edu.br 3 joseanebortolini@fag.edu.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 14-17 abril 2019 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1225-1227 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2019-11-06 10:34:18 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:17:24 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Landsat-8 Gaussian Mixture Model Aprendizado de Máquina Classificação Landsat-8 Gaussian Mixture Model Machine Learning Classification |
| Resumo | O preço de comercialização do feijão sofre muitas oscilações conforme as expectativas de aumento ou diminuição de área plantada, sinais de perda por intempéries climáticas e muitos outros fatores, gerando insegurança para aos agentes participantes do setor. Este cenário abre espaço para uma série de especulações de mercado, o que pode inflacionar ou deflacionar vertiginosamente os preços da leguminosa. Isto ocorre pois atualmente os levantamentos de safra são baseados em dados coletados de maneira pouco eficiente, disponibilizando informações imprecisas que diferem do que realmente ocorre no mercado. Portanto, objetivo deste trabalho é a determinação de área cultivada com feijão segunda safra em Cascavel PR no ano de 2018. Para isso utilizou-se imagem do sensor Landsat-8 tile 223/77 (órbita/ponto) de 17 de maio de 2018 e o algoritmo Gaussian Mixture Model que resultou em uma área de 1.593 ha e exatidão global de 93,3% e índice kappa de 0,8667. ABSTRACT: The commercialization price of the beans suffers many oscillations according to the increase or decrease expectations of planted area, signs of loss due to inclement weather and many other factors, generating insecurity for the agents participating in the sector. Because current surveys are based on data collected inefficiently, providing imprecise information that differs from what actually occurs in the market, a scenario opens for a series of market speculations, which can vertiginously inflate or deflate the prices of the legume. Therefore, the objective of this work is the determination of cultivated area with second crop beans in the municipality of Cascavel - PR in the year 2018. For this purpose, the Landsat-8 tile 223/77 image (orbit / point) May 17, 2018 and the Gaussian Mixture Model algorithm were used. Resulting in 1,593 ha of beans with a global accuracy of 93.3% and kappa index of 0.8667. |
| Área | SRE |
| Tipo | Produção e previsão agrícola |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Estimativa de área... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Estimativa de área... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Estimativa de área... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U9SL88 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U9SL88 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 97843.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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